Gartner发布的2022年十二大重要战略技术趋势:网络安全技术重点关注
来源: | 作者:swq | 发布时间: 2022-06-08 | 716 次浏览 | 分享到:
每年Gartner 都会发布对业务至关重要的技术趋势。今年Gartner的重要战略技术趋势包含 12 项,这些趋势将使 CEO 能够实现业务增长、提高数字化进程和效率的目标,并将 CIO 和 IT 高管视为组织中的战略合作伙伴。

每年Gartner 都会发布对业务至关重要的技术趋势。今年Gartner的重要战略技术趋势包含 12 项,这些趋势将使 CEO 能够实现业务增长、提高数字化进程和效率的目标,并将 CIO 和 IT 高管视为组织中的战略合作伙伴。

因新冠疫情企业机构不断遭受意外事件的冲击,但利用安全审计业务在颠覆环境中繁荣成长、脱颖而出的思路却未曾改变,始终明确印刻在人们的脑海中。

IT领导者需要为数字业务提供技术支持及建立安全业务组,承担相应的责任,并通过使用能够成倍增加IT力量的创新趋势,加速增长,战略性推动企业机构进步。



1

工程化信任


A

网络安全网格(Cybersecurity Mesh)

数字业务资产散布在云端和数据中心。但只专注于边界防御的网络安全传统手段过于零散,很容易使企业机构受到攻击。

网络安全网格架构提供了一种可Autonomic Systems模式,可以基于身份打造可扩展和互操作的服务。其一体化结构还可为所有资产提供安全保障,不受地理位置制约,甚至可以赋能延伸到IT服务整个基础的安全策略。

作为安全网格的基础,代码构建时的安全标准,则是企业落实安全研发的中心。酷德啄木鸟安全研发产品矩阵,可有效助力企业建立安全开发审计平台、安全开发体系落地,并辅助开发人员安全开发意识及安全开发水平的提升。

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到2024年,企业机构将采用网络安全网格架构集成安全工具,打造有利于协作的生态系统,届时安全事件的财务影响会平均减少90%。

B

数据编织(Data Fabric)

数据的价值从未像现在这般突出。但通常情况下,数据沦为应用内的孤岛,表明数据并未得到充分利用。

作为一种跨平台和业务用户的数据整合方式,数据编织可以使数据随时随地为人们所用。

通过内置的元数据读取分析技术,数据编织还能够了解数据的使用情况。不过,数据编织的真正价值在于提供建议以获得更多不同类型、质量更好的数据,因此可以将数据管理工作量减少70%。

到2024年,数据编织部署会将数据利用率提高三倍,同时将数据管理人工任务减少一半。

C

隐私增强计算

(Privacy-Enhancing Computation,PEC)

数据的真正价值不在于简单地拥有,而在于如何将其应用于人工智能(AI)模型、进行分析和获得洞察。

隐私增强计算(PEC)能够在不泄露隐私的情况下,在整个生态系统中共享数据,创造价值。

虽然加密、分割或预处理敏感数据的方法各不相同,但该技术都可以在不影响保密性的情况下处理数据。

到2025年, 60%的大型企业机构会在分析、商业智能或云计算领域采用一种或多种隐私增强计算技术。

D

云原生平台

(Cloud-Native Platform,CNPs)

直接迁移的重点是将传统工作负载放到云端。但这些工作负载并不是为云计算设计的,因此需要繁重的维护工作,而且未能利用云计算的任何好处。

云原生平台运用云计算的核心能力——可扩展的弹性IT相关能力“即服务”,从而加快价值实现时间。此外,这项技术还减少了对基础设施的依赖,转而投入更多时间专注于开发应用功能。

到2025年,新数字项目中将有超过95%将云原生平台作为基础,远高于2021年40%的比例。


2

塑造变革


有了可信的基础,下一个重点应是能使企业机构扩大其数字化规模的技术趋势。但是, IT单枪匹马并不能适应变革的速度。而由IT和业务人员组成的融合团队可以进行合作并推动创新,从而迅速实现业务的数字化。其中,IT负责提供工具,使融合团队能够塑造变革,与如下几个趋势相呼应。

E

组装式应用

(Composable Applications)

融合团队面临着诸多挑战:可能缺乏编码技能,受困于错误的技术,并经常需要快速交付任务。

组装式应用由打包业务能力(PBC)或软件定义的业务对象组装而成。

PBC——例如代表患者或数字孪生——能创建可重复使用的模块,便于融合团队自行组装,进而可以快速创建应用,缩短上市时间。

到2024年,软件即服务(SaaS)和定制应用的设计原则将是“组装式API优先或仅采用API”,传统SaaS和定制应用将沦为“遗留技术”

F

决策智能(Decision Intelligence,DI)

决策可能受到多重经验和偏见的影响,但身处瞬息万变的世界,企业机构必须以更快的速度做出更明智的决策。

决策智能通过一个框架来模拟决策过程,从而优化企业机构的决策。融合团队可以根据学习和反馈来管理、评估和改进决策。整合数据、

分析和创建决策智能平台AI,以支持、增强和自动进行决策。

到2023年,超过三分之一的大型企业机构的分析师将使用决策智能,包括决策建模。

G

超级自动化(Hyperautomation)

随着企业机构越来越关注增长、数字化和卓越运营,对更优质、更广泛自动化的需求也不断凸显。

超级自动化以业务驱动,可识别、审查和自动执行尽可能多的业务和IT流程,需要协调使用多种技术工具和平台,包括机器人流程自动化(RPA)、低代码平台和流程挖掘工具。

到2024年,各种分散的超 自动化支出将使总拥有成本增加40倍,而适应性治理将成为企业业绩表现的一个差异化因素。

H

AI工程化(AI Engineering)

AI是可以使企业机构从疫情危机中脱颖而出抢占强势地位的颠覆性解决方案, 但单独使用AI不足以完美实现上述目标。AI必须加以优化。

AI工程化是实现AI模型运营化的学科, 可使用集成数据和模型以及开发生产线, 通过AI持续交付一致的商业价值。超级自动化结合了自动化的更新生产线与强大的AI治理。

到2025年, 10%的企业会落实AI工程化最佳实践,相比于另外90%未采用类似实践的企业,前者的AI工作可以创造至少高三倍的价值。


3

加速增长

建立基础和模块后,应关注能使企业所创造价值最大化的技术趋势。

这些技术可以成倍增加IT的力量,为企业机构赢得业务和市场份额。


I

分布式企业(Distributed Enterprise)

分布式企业产生的原因有二:一方面,由于新冠疫情的影响而形成员工远程办公的局面,需要不同的工具和更大的灵活性。另一方面,传

统的实体渠道不再获得消费者的青睐。

分布式企业是一种虚拟优先、远程优先的架构方法,可将与消费者的接触点实现数字化,并提高消费者体验以支持产品。

到2023年,尝试分布式企业的企业机构中, 75%的营收增长速度将会比其竞争对手高出25%。

J

全面体验(Total Experience,TX)

全面体验是一项结合客户体验、用户体验、员工体验和多重体验学科的业务战略,可为消费者和员工打造更好的体验感受,全面体验旨在实现上述四个领域的互联和增强,从而为所有利益相关方提供一个更全面的整体体验。

到2026年, 60%的大型企业机构将采用全面体验转变其业务模式,获得世界级的客户和员工口碑。

K

自治系统(Autonomic Systems)

随着企业机构的发展,传统的人工管理方法无法以同样的速度扩展。

自治系统是可以从所在环境中学习的自我管理型物理或软件系统。与自动化甚至自主系统不同,自治系统无需外部软件更新就可以动态修改自己的算法,从而快速响应变化,使复杂环境中的规模化管理成为可能。

到2024年,出售自治系统或设备的企业机构中,20%将要求客户放弃对产品学习行为所引发损失的赔偿条款。

L

生成式AI

(Generative Artificial Intelligence)

在大多数情况下,经过训练的AI可以产生结论,但真正能成倍增加IT力量的技术还可以自行创新。

生成式AI技术可以从样本数据中学习工件的数字表示,并生成全新、完全原创的实际工件,后者保留了与训练数据的相似性,但并未进行重复,因此可以成为企业快速创新的重要引擎。

到2025年,生成式AI将占据全球数据产量的20%。


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